الإحصاء

موضوع: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 12:08 am

bon soir
svp qlq'un peux m'aider le prof de math nous a donner un exposé sur
الإحصاء

je ne sais pas comment le faire svp si qlq'un peux me donner les etpes ou un lien merci d'avance

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:04 am

تعريف الاحصاء
الاحصاء علم جمع ووصف وتفسيرالبيانات وبمعنى اخر صندوق الادوات الموضوع تحت البحث التجريبي.
في تحرير البيانات ، هدف العلماء لوصف فهمنا للعالم, اوصاف العلاقات المستقرة بين الظواهر الجديرة بالملاحظة على شكل نظريات احيانا مدعوة بان تكون توضيحية(مع ذلك الواحد يمكن ان يجادل بان العلم يصف كيف تحدث الاشياء). اختراع النظرية عملية مبدعة لاعادة هيكلة المعلومات التي ضمنت في ايجاد (وقبول) النظريات ، وتنتزع المعلومات القابلة للاستغلال من العالم الحقيقي. (نحن نجرد من النظريات البديهية تماما التي اشتقت بالاستنتاج المنطقي).
المدخل الاستكشافي الاول لمجموعات الظواهر تنفذ نموذجيا باستعمال طرق الوصف الاحصائي.
الاحصاء الوصفي
يتضمن الاحصاء الوصفي الادوات التي ابتكرت لتنظيم وعرض البيانات في نماذج سهلة الوصول ، بمعنى أخر بطريقة ما لا تتجاوز الحدود المعرفية للعقل الانساني, يتضمن قياسات الظواهر المتكررة,خلاصة الاحصاءات المتنوعة, المتوسطات المحسوبة بشكل رئيسي, بيانات الأسطر والاحصاءات تعرض باستعمال الجداول والرسوم البيانية. الوصف الاحصائي يعرض رؤيات مهمة لحدوث الظواهر المفردة ،ويشير للمشاركة بينهم ،لكن هل يمكن ليزود النتائج التي تكون القوانين المعتبرة في سياق علمي. الاحصاءات وسائل تعامل مع الاختلافات في خصائص الأشياء المتميزة,الأشياء المفردة ليست عرض بياني لمجتمع الأشياء, التي تمتلك الميزة القابلة للقياس موضع التحري, رغم تلك الاختلافات تكون نتيجة اختلاف المتغيرات الاخرى(المسيطرة والعشوائية).علم الفيزياء على سبيل المثال ،مهتمة بانتزاع والصياغة الرياضية للعلاقات المضبوطة,لا نترك مجال للتقلبات العشوائية,في احصاءات مثل هذه التقلبات العشوائية مشكلة,العلاقات الاحصائية هكذا العلاقات التي تحدد النسبة المعينة للاختلاف الاحصائي.
الاحصاء الاستقرائي
بالمقارنة مع مناطق واسعة من الفيزياء, تلاحظ العلاقات التجريبية احصائيا في العلوم الطبيعية ،وعلم الاجتماع وعلم النفس (ومواضيع أكثر انتقائية مثل الاقتصاد). العمل التجريبى في هذه الحقول ينتقل نموذجيا على قواعد التجارب أو مسوحات العينة التجريبية ، اما في حالة كامل المجتمع لا يمكن ان يلاحظ اما لاسباب عملية او اقتصادية. الاستنتاج من العينة المحددة للاشياء لسيادة الخصائص في المجتمع هدف استنتاجي او احصاء استقرائي, هنا التغير يكون انعكاس التباين في العينة واجراء العينة.
الاحصاء والاجراء العلمي
اعتماد على حالة التحقيق العلمي ،البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة . البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ،لكنه يمكن ان يخدم الاختيار الاحصائي(التاكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري. هكذا ، الاحصاء يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة. هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لاحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة. نأخذ على سبيل المثال افتراح نحلة طنانة تطير ، بحساب عدد الحوادث في اماكن مختلفة ، نحدد حدوث الظاهرة. على هذه القاعدة ، نحاول استنتاج امكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:06 am

الإحصاء أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة، يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذو أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية وحتى الإنسانية، كما يلعب دورا في السياسة والأعمال.
المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء تنطوي على مفاهيم نظرية الاحتمالات بشكل أساسي :
مجتمع إحصائي population، عينة sample، وحدة استعيان sampling unit، احتمال probability.
الخطوة الأولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات data من خلال عملية الاستعيان sampling من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة (تصميم تجريبي experimental design)، أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن (متسلسلات زمنية time series) ،من ثم وضع خلاصات رقمية وتمثيلية (مخططية) graphical باستخدام ما يدعى الإحصاء الوصفي descriptive statistics.
الأنماط الموجودة ضمن البيانات يتم دمجها(تنمذج) modeling لأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه. تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الإحصاء الاستدلالي inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار عشوائية ولادقة الملاحظات (القياسات).
الاستدلالات الاحصائية غالبا ما تأخذ شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى اختبار الفرضيات hypothesis testing), تقدير خاصيات عددية (تقدير estimation), التنبؤ prediction بملاحظات أو قياسات مستقبلية، وصف ارتباطات وعلاقات (ارتباط correlation)، أو نمذجة علاقات (انحدار regression) أو التفاف convolution
مجمل العمليات والإجرائيات والفروع الإحصائية الموصوفة اعلاه تدخل في إطار ما يدعى إحصاء تطبيقي applied statistics، يقابله إحصاء رياضي mathematical statistics أو النظرية الإحصائية statistical theory وهي أحد فروع الرياضيات التطبيقية التي تستخدم نظرية الاحتمالات والتحليل الرياضي لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين.

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:08 am

مخطط منحني جرسي يظهر التوزع الطبيعي الذي يستخدم في العديد من التطبيقات الإحصائية

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:08 am

تقرير مفصل عن الإحصاء جاهز للطباعة
الإحصاء أحد فروع الرياضيات الواسعة ذات التطبيقات الواسعة ، يهتم علم الاحصاء بجمع و تلخيص و تمثيل و ايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة ، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات و تباعدها . كل هذا يجعله ذو اهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية و حتى الانسانية ، كما يلعب دورا في السياسة و الأعمال . المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء تنضوي على مفاهيم نظرية الاحتمالات بشكل أساسي : مجتمع إحصائي population ، عينة sample ، وحدة استعيان sampling unit ، احتمال probability . الخطوة الاولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات data من خلال عملية الاستعيان sampling من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة (تصميم تجريبي experimental design ) ، أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن (متسلسلات زمنية time series ) ،من ثم وضع خلاصات رقمية و تمثيلية (مخططية) graphical باستخدام ما يدعى الإحصاء الوصفي descriptive statistics . الأنماط الموجودة ضمن البيانات يتم دمجها(تنمذج) modeling لأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة ، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه . تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الاحصاء الاستدلالي inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار عشوائية و لادقة الملاحظات (القياسات) . الاستدلالات الاحصائية غالبا ما تأخذ شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى اختبار الفرضيات hypothesis testing ), تقدير خاصيات عددية (تقدير estimation ), التنبؤ prediction بملاحظات أو قياسات مستقبلية ، وصف ارتباطات و علاقات (ارتباط correlation ) ، أو نمذجة علاقات (انحدار regression ). مجمل العمليات و الإجرائيات و الفروع الإحصائية الموصوفة اعلاه تدخل في إطار ما يدعى إحصاء تطبيقي applied statistics ، يقابله إحصاء رياضي mathematical statistics أو النظرية الإحصائية statistical theory و هي أحد فروع الرياضيات التطبيقية التي تستخدم نظرية الاحتمالات و التحليل الرياضي لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين . تعريف الاحصاء الاحصاء علم جمع ووصف وتفسيرالبيانات وبمعنى اخر صندوق الادوات الموضوع تحت البحث التجريبي. في تحرير البيانات ، هدف العلماء لوصف فهمنا للعالم, اوصاف العلاقات المستقرة بين الظواهر الجديرة بالملاحظة على شكل نظريات احيانا مدعوة بان تكون توضيحية(مع ذلك الواحد يمكن ان يجادل بان العلم يصف كيف تحدث الاشياء). اختراع النظرية عملية مبدعة لاعادة هيكلة المعلومات التي ضمنت في ايجاد (وقبول) النظريات ، وتنتزع المعلومات القابلة للاستغلال من العالم الحقيقي. (نحن نجرد من النظريات البديهية تماما التي اشتقت بالاستنتاج المنطقي). المدخل الاستكشافي الاول لمجموعات الظواهر تنفذ نموذجيا باستعمال طرق الوصف الاحصائي

. الاحصاء الوصفي يتضمن الاحصاء الوصفي الادوات التي ابتكرت لتنظيم وعرض البيانات في نماذج سهلة الوصول ، بمعنى أخر بطريقة ما لا تتجاوز الحدود المعرفية للعقل الانساني, يتضمن قياسات الظواهر المتكررة,خلاصة الاحصاءات المتنوعة, المتوسطات المحسوبة بشكل رئيسي, بيانات الأسطر والاحصاءات تعرض باستعمال الجداول والرسوم البيانية. الوصف الاحصائي يعرض رؤيات مهمة لحدوث الظواهر المفردة ،ويشير للمشاركة بينهم ،لكن هل يمكن ليزود النتائج التي تكون القوانين المعتبرة في سياق علمي. الاحصاءات وسائل تعامل مع الاختلافات في خصائص الأشياء المتميزة,الأشياء المفردة ليست عرض بياني لمجتمع الأشياء, التي تمتلك الميزة القابلة للقياس موضع التحري, رغم تلك الاختلافات تكون نتيجة اختلاف المتغيرات الاخرى(المسيطرة والعشوائية).علم الفيزياء على سبيل المثال ،مهتمة بانتزاع والصياغة الرياضية للعلاقات المضبوطة,لا نترك مجال للتقلبات العشوائية,في احصاءات مثل هذه التقلبات العشوائية مشكلة,العلاقات الاحصائية هكذا العلاقات التي تحدد النسبة المعينة للاختلاف الاحصائي. الاحصاء الاستقرائي بالمقارنة مع مناطق واسعة من الفيزياء, تلاحظ العلاقات التجريبية احصائيا في العلوم الطبيعية ،وعلم الاجتماع وعلم النفس (ومواضيع أكثر انتقائية مثل الاقتصاد). العمل التجريبى في هذه الحقول ينتقل نموذجيا على قواعد التجارب أو مسوحات العينة التجريبية ، اما في حالة كامل المجتمع لا يمكن ان يلاحظ اما لاسباب عملية او اقتصادية. الاستنتاج من العينة المحددة للاشياء لسيادة الخصائص في المجتمع هدف استنتاجي او احصاء استقرائي, هنا التغير يكون انعكاس التباين في العينة واجراء العينة. الاحصاء والاجراء العلمي اعتماد على حالة التحقيق العلمي ،البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة . البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ،لكنه يمكن ان يخدم الاختيار الاحصائي(التاكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري. هكذا ، الاحصاء يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة. هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لاحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة. نأخذ على سبيل المثال افتراح نحلة طنانة تطير ، بحساب عدد الحوادث في اماكن مختلفة ، نحدد حدوث الظاهرة. على هذه القاعدة ، نحاول استنتاج امكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).
1- البيانات – التوزيعات التكرارية. 2- الجداول التكرارية المتجمعة . 3- الأعمدة البيانية. 4- المضلع التكراري. 5- المنحني المتجمع الصاعد و الهابط. 6- القطاعات الدائرية. 7- المتوسط الحسابي. 8- الوسيط . 9- المنوال. 10- الإنحراف المعياري.
تعريف : البيانات الإحصائية : عبارة عن معلومات كمية (رقمية) أو كيفية (وصفية) صحيحة ودقيقة تجمع من مصادر محددة ، وبطريقة سليمة .

أمثلة للمتغيرات الكمية الطول بالسم الوزن بالكيلو العمر بالشهر الدخل بالريال درجة الحرارة المئوية عدد أفراد الأسرة

أمثلة للبيانات الوصفية(الكيفية) نوع الجنس العرق النجاح الرمز لون الشعر الجنسية

أنواع العينات : أ‌- العينة العشوائية : وهي العينة التي تختار بحيث تكون فرص الاختيار متكافئة لدي جميع أفراد المجتمع ، و يعرف هذا الأسلوب لدي العامة بالقرعة ، مثل كتابة أفرد المجتمع في أوراق صغيرة وإغلاقها واختيار إحداها . ب‌- العينة العمدية : وهي العينة التي يتم اختيارها بحيث تتوافر في كل عنصر شروط محددة ، مثلاُ : اختيار الطلاب الأذكياء لتطبيق دراسة عليهم . ت‌- العينة الطبقية : وهي العينة التي يتم اختيارها لتشتمل علي خواص المجتمع بالنسب ، فمثلاً إذا كان لدينا مجتمع تعليمي عدده 300 ، وكانت نسبة الذكور إلي الإناث 2 : 3 وإردنا أن نختار عينة من 50 شخص ، فلابد أن نختار 30 ذكر و 20 أنثي

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:12 am

بسم الله الرحمان الرحيم

- تعريف الإحصاء.

-أنواع العينات

- التوزيعات التكرارية

- البيانات النوعية

- التوزيع التكراري

- البيانات الكمية (العددية)

- الجداول التكرارية المتجمعة

- التمثيل البياني للجداول التكرارية

- الأعمدة البيانية

- المضلع التكراري

- التكرار المتجمع النازل

- القطاعات الدائرية

- مقاييس المتوسطات

أولاً المتوسط الحسابي

ثانياُ : الوسيط

ثالثاُ : المنوال

مع التوضيح لكل ما سبق بالرسوم والأشكال والجداول

الإحصاء
http://www.mohyssin.com/forum/attachment.php?s=62ea311accc62e66f46cf81b4ffd3ee0&attachmentid=70&d=1152096396

مقاييس المتوسطات
http://www.mohyssin.com/forum/attachment.php?s=62ea311accc62e66f46cf81b4ffd3ee0&attachmentid=71&d=1152096408

إذا كان الاحصاء هو علم جمع ووصف وتفسيرالبيانات وبمعنى اخر صندوق الادوات الموضوع تحت البحث التجريبي.

فمن اهدافه:
هدف العلماء لوصف فهمنا للعالم, اوصاف العلاقات المستقرة بين الظواهر الجديرة بالملاحظة على شكل نظريات احيانا مدعوة بان تكون توضيحية(مع ذلك الواحد يمكن ان يجادل بان العلم يصف كيف تحدث الاشياء). اختراع النظرية عملية مبدعة لاعادة هيكلة المعلومات التي ضمنت في ايجاد (وقبول) النظريات , وتنتزع المعلومات القابلة للاستغلال من العالم الحقيقي. (نحن نجرد من النظريات البديهية تماما التي اشتقت بالاستنتاج المنطقي).

المدخل الاستكشافي الاول لمجموعات الظواهر تنفذ نموذجيا باستعمال طرق الوصف الاحصائي.

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:15 am

هنالك تعاريف عديدة للاحصاء اختلفت وتباينت من حيث المضمون والشمول باختلاف مراحل تطور هذا العلم ويمكن اجمالها في نوعين رئيسيين الاول منها اعتبر الاحصاء بانه جمع لبيانات احصائية اي جمع لجمل عددية للحقائق والظواهر في حين ان الثاني اعتبرالاحصاء بانه جمع لطرق احصائية اي جمع متكامل لمبادئ واساليب تستخدم في تجميع وتحليل البيانات والمعلومات الاحصائية وفيما يلي بعض من هذه التعاريف :

1. تعريف Webster للاحصاء :

الاحصاء عبارة عن عدة حقائق مصنفة تمثل معلومات عن الفرد في الدول وخصوصاً تلك الحقائق التي يمكن وصفها باعداد او اية وسيلة اخرى لتبويب او لتصنيف البيانات .

2.تعريف Bowley للاحصاء :

الاحصاء عبارة عن جمل عددية للحقائق في اي قسم للاستعلام مرتبه بالشكل الذي يبين العلاقة ما بينها .

3. تعريف Horace للاحصاء :

الاحصاء عبارة عن وسيلة من خلالها يمكننا تجميع الحقائق والمعلومات وصياغتها بلشكل العددي وجمع هذه الحقائق والمعلومات بشكل دوري منتظم ولاغراض محددة سلفاً ومرتبه بلشكل الذي يبين العلاقة ما بينها .

4. تعريف Bodden ton للاحصاء :

الاحصاء عبارة عن علم التقديرات والاحتمالات .

5. تعريف king للاحصاء :

الاحصاء هو الطريقة التي تخص بجمع المعلومات عن الظواهر الطبيعية او الاجتماعية من التنائج المستحصل عليها من تحليل او اعداد او تجميع للتقديرات .

6. تعريف Lovette للاحصاء :

الاحصاء هو العلم الذي يختص بجمع وتصنيف وتبويب الحقائق العددية كأساس لتفسير ووصف ومقارنة الظواهر .

7. تعريف Cowden crxton للاحصاء :

الاحصاء هو العلم الذي يختص بجمع وتحليل وتفسير البيانات العددية .

ان التعريف الاخير للاحصاء يمكن اعتباره افضل التعاريف السابقة كونه شامل وذات هدف واضح ويلاحظ من هذا التعريف ان علم الاحصاء هو وسيلة وليس غاية اي انه اداة تساعد الباحثين في العلوم الاخرى من انجاز بحوثهم ودراساتهم وعليه فأن التعريف الاساس لعلم الاحصاء هو كما يلي :
الاحصاء : وهو الطريقة العلمية التي تختص بجمع البيانات والحقائق عن الظاهرة معينه وتنظيم وتبويب هذه البيانات والحقائق بالشكل الذي يسهل عملية تحليلها وتفسيرها ومن ثم استخلاص النتائج واتخاذ القرار على ضوء ذلك .

وينقسم علم الاحصاء بذلك الى فرعين :
1. الاحصاء الوصفي : ويتضمن هذا الفرع الطرق والاساليب المستخدمة في جمع البيانات والمعلومات عن الظاهرة معينة او مجموعة من الظواهر وكيفية تنظيم وتصنيف وتبويب هذه البيانات مع امكانية عرضها في جداول ورسوم بيانية وحساب بعض المؤشرات الاحصائية منها .

2. الاحصاء الاستدلالي : وهو الذي يهتم بموضوعي التقدير وأختبار الفرضيات .

ثانياً : اهمية علم الاحصاء ومجالات تطبيقه

يعتبر علم الاحصاء احد الوسائل المهمة في البحث العلمي من خلال استخدام قواعده وقوانينه وطرقه في جمع البيانات والمعلومات اللازمة للبحث العلمي وتحليل هذه البيانات والمعلومات من اجل الوصول الى النتائج التي يهدف لها البحث .

كما وان للاحصاء دور بارز في وضع الخطط المستقبلية عن طريق التنبأ بالنتائج ولكافة القطاعات سواء كانت انتاجيه ام خدميه وحيث ان الاحصاء بحد ذاته يعتبر وسيلة وليس غاية فذلك يعني امكانية استخدامه اين ما وجد البحث العلمي وذلك يعني ان مجالات تطبيق علم الاحصاء ممكنه سواء كان ذلك في مجال العلوم الصرفه او العلوم الانسانية وغيرها ... .

ان مجالات استخدام وتطبيق علم الاتحصاء يمكن شملها بما يلي :

1. البحوث الزراعية التطبيقية .

2. البحوث الصناعية التطبيقية .

3. البحوث النفسية والتربوية .

4. بحوث الرياضة والشباب .

5. البحوث الطبية التطبيقية .

6. البحوث الاقتصادية التطبيقية .

7. البحوث الادارية التطبيقية .

8. البحوث الهندسية التطبيقية .

ثالثاً : الطريقة الاحصائية في البحث العلمي :

ان استخدام الاسلوب الاحصائي في البحث العلمي اي توفر بيانات ومعلومات عن الظاهرة او الضوابط المطلوبه ودراستها في ذلك البحث وهذا يعني ان امكانية تطبيق الطريقة الاحصائية مرهون بامكانيه التعبير عن هذه الظاهرة او تلك تعبير كمياً وفيما يلي المراحل الرئيسية للطريقة الاحصائية في البحث العلمي :

1. تحديد مشكلة البحث او فرضية البحث او الدراسة .

2. جمع البيانات والمعلومات عن الظاهرة او الظواهر ذات العلاقة بالبحث او الدراسة.

3. تصنيف البيانات وتبويبها وعرضها.

4. حساب المؤشرات الاحصائية كتقديرات لمعالم مجتمع البحث او الدراسة .

5. تحليل معطيات الدراسة والتوصل الى النتائج على ضوء فرضية او فرضيات البحث او الدراسة .

6. تفسير النتائج وعملية اتخاذ القرارات بشأن فرضيات البحث.

رابعا : تصميم البحوث

في كل تصميم يتوجب على الباحث الاخذ بنظر الاعتبار مسألة الحصول على البيانات والمعلومات بأقصر وقت واقل جهد وأوطئ كلفة ممكنة أي يجب مراعاة ما يلي عند تصميم البحوث :

1. تحديد الغرض من البحث : يجب ان يكون الهدف من البحث محدد ويمكن التعرف على أوجه الاستفادة منه نتائجه فمثلا لو كان البحث منصب في دراسة تلوث مياه دجلة فذلك يعني بالتالي ان الهدف من البحث هو التعرف على درجة تلوث مياه النهر ونسبة التلوث ان وجدت .

2. تحديد أمكانية التنبؤ الفعلي : من الضروري جدا تحديد المتطلبات التي تستلزم عملية تنفيذ البحث وبشكل واضح ودقيق بالموارد المالية المطلوبة والإمكانيات البشرية المتاحة المطلوبة في تحقيق بعض فقرات البحث وكذلك التأكد من مدى توافر البيانات والمعلومات الدقيقة عن البحث .

3. تحديد أطار البحث: ان احد الأمور الهامة قبل البدء بالبحث هو تحديد نوع وطبيعة مجال ذلك البحث أي ما نعنيه تحديد المجتمع الإحصائي على نحو واضح ودقيق .

والمجتمع الإحصائي : هو عبارة عن مجموعة من المفردات او الوحدات الإحصائية التي تشترك بصفة أو أكثر من الصفات المعينة وغالبا ما يتم الحصول عليها من البيانات والمعلومات المطلوبة .

وان المجتمع الإحصائي يمكن تقسيمه إلى قسمين بصورة عامة :

1. المجتمع الإحصائي المحدد : وهو ذلك المجتمع الذي يمكن مواجهة او مشاهدة كل مفردة من مفرداته اي ما نعنيه انه يمكن حصر كافة المفردات التي تنتمي له . ومثال على ذلك طلبة جامعة كلية دجلة أو انتاج مصنع معين من المصابيح الكهربائية خلال يوم واحد او أسعار صرف العملات في بورصة معينه ......الخ .

2. المجتمع الاحصائي الغير محدد : هو ذلك المجتمع الذي لا يمكن مواجهة او مشاهدة كافة مفرداته اي لا يمكن حصر كافة مفرداته . فمثلا الاسماك في نهر دجلة أو كريات الدم الحمراء في جسم الانسان .

وأخيرا ينبغي لنا من معرفة ان تحديد المجتمع الاحصائي والمفردة الاحصائية تتوقف على الاهداف المطلوبة من البحث وان المجتمع الاحصائي كما بينا سابقا يشمل كافة مفردات الدراسة كاملا وفي حالة احتيار مجموعة من المفردات من ذلك المجتمع عندئذ سنحصل على ما يسمى بالعينة (sample) فمثلا لو كنا بصدد دراسة حالة المصابين بمرض معين وأردنا دراسة فاعلية دواء معين عندها سنقوم باختيار مجموعة من المصابين بهذا المرض والمقصود عينة من المرضى ودراسة تأثير الدواء عليهم .

خامساً : الظواهر المقيسة :

ويقصد بها تلك الظواهر التي يمكن قياسها بوسائل القياس المألوفة مثل قياس الطول بالسنتمتر او المتر وقياس الوزن بالغرام او الكيلو غرام . وعند توافر البيانات او المعلومات عن الظاهرة المعينة فانها تأخذ نوعين من البيانات (المتغيرات) وهي :

1.المتغيرات الكمية المستمرة :

وهي المتغيرات التي يمكن ان تأخذ اي قيمة بين قيمتين متتاليتين مثلا ان العمر الافتراضي لشخص ما يمكن ان يكون سنوات وعدد من الأشهر18.5 وان وزن طفل يمكن ان يكون كيلوات وبضع من الغرامات 5.25 .

2.المتغيرات الكمية المتقطعة :

وهي المتغيرات التي لا يمكن ان تأخذ اي قيمة بين قيمتين متتاليتين مثلا ان عدد اولاد عائلة معينة لا يمكن ان يكون خمس اولاد ونصف با ياخذ قيمة واحدة فقط وهو خمس اولاد وهكذا .

وعلى ضوء ذلك فان المتغيرات ستكّون الظاهرة الخاضعة الى نوع البيانات او المتغيرات المحددة في الظاهرة المقيسة والتي تكون بياناتها متغيرات كمية .

سادساً : الظواهر الغير مقيسة :

وهي تلك الظواهر التي تكون بياناتها عبارة عن متغيرات غير كمية اي لا يمكن ان تقاس بوسائل القياس المالوفة بل تاخذ بياناتها لان تكون من النوع الوصفي اي تكون على شكل صفات أو رتب . فمثلا لون العين كمتغير يمكن لن يكون اسود او ازرق او اخضر ... الخ . فعند دراسة ظاهرة معينة تختص بياناتها بلون العين ستكون ظاهرة غير مقيسة وان البيانات تقسم اللى نوعين صفات ورتب

موضوع: رد: الإحصاء الجمعة أبريل 08, 2011 11:19 am

كما يمكنكي استعمال المقدمة التالية

الاحصاء

الإحصاء احد فروع الرياضيات الواسعة ذات التطبيقات الواسعة ، يهتم علم الاحصاء بجمع و تلخيص و تمثيل و ايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة ، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات و تباعدها .

كل هذا يجعله ذو اهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية و حتى الانسانية ، كما يلعب دورا في السياسة و الأعمال .

المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء تنضوي على مفاهيم نظرية الاحتمالات بشكل أساسي :

مجتمع إحصائي population،
عينة sample،
وحدة استعيان sampling unit،
احتمال probability.

الخطوة الاولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات dataمن خلال عملية الاستعيان samplingمن ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة (تصميم تجريبي experimental design) ،

أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن (متسلسلات زمنية time series ) ،من ثم وضع خلاصات رقمية و تمثيلية (مخططية) graphicalباستخدام ما يدعى الإحصاء الوصفي descriptive statistics .

الأنماط الموجودة ضمن البيانات يتم دمجها(تنمذج) modelingلأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة ، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه . تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الاحصاء الاستدلالي inferential statisticsليأخذ بعين الاعتبار عشوائية و لادقة الملاحظات (القياسات) .

الاستدلالات الاحصائية غالبا ما تأخذ شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى اختبار الفرضيات hypothesis testing ), تقدير خاصيات عددية (تقدير estimation), التنبؤ predictionبملاحظات أو قياسات مستقبلية ، وصف ارتباطات و علاقات (ارتباط correlation) ، أو نمذجة علاقات (انحدار regression).

مجمل العمليات و الإجرائيات و الفروع الإحصائية الموصوفة اعلاه تدخل في إطار ما يدعى إحصاء تطبيقي applied statistics ، يقابله إحصاء رياضي mathematical statistics أو النظرية الإحصائية statistical theory و هي أحد فروع الرياضيات التطبيقية التي تستخدم نظرية الاحتمالات و التحليل الرياضي لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين

موضوع: رد: الإحصاء السبت أبريل 09, 2011 11:33 am

جزاك الله خيرا أخي أبو أنس دائما مميز

موضوع: رد: الإحصاء الإثنين يناير 14, 2013 6:39 pm

ارجو من صاحب الرابط لي حطو بخصوص(المدى والوسيط والتزيعات التكرارية.........à يفعلي الرابط لأنو ما اشتغل ارجوكم أحتاجه ضروري ...بحث حول الإحصاء